En el sistema de visión artificial, la pc industrial desempeña el papel de "cerebro". Una selección incorrecta puede provocar atascos en el procesamiento, fallos en el sistema, afectando la eficiencia de toda la línea de producción. En este artículo, analizaremos los puntos clave de selección para usted.
Primero, los elementos clave de selección
1. Rendimiento de cálculo: coincidencia con la aritmética visual
CPU: Intel Core i5 es opcional para tareas simples de posicionamiento y lectura (como OCR y código 1D); se recomienda Intel Core i7/i9 o superior para tareas de detección complejas (como aprendizaje profundo y medición de precisión).
Memoria: 16 GB es la configuración inicial. Si se utilizan cámaras de alta resolución, sistemas multicámara o aprendizaje profundo, se recomienda 32 GB o más.
2. Adaptabilidad ambiental: garantizar un funcionamiento estable
Nivel de protección:
IP20: Adecuado para entornos limpios instalados en armarios de control eléctrico.
IP65/67: se puede utilizar directamente en talleres de procesamiento, la industria de alimentos y bebidas y otros entornos donde haya polvo, humedad o limpieza.
Temperatura de funcionamiento: Es importante asegurarse de que la ICPC se adapte a la temperatura ambiente del sitio, los productos de grado industrial suelen admitir un amplio rango de temperaturas de -20°C a 70°C.
Vibración e impacto: el entorno de la línea de producción debe caracterizarse para garantizar que el equipo funcione de forma estable en vibración continua.
3. Interfaces y capacidad de expansión: Conectando todo lo que necesita
Interfaces de datos: Dependiendo del tipo de interfaz de la cámara, asegúrese de que la ICPC proporcione un número suficiente de puertos GigE Vision, USB3.0 Vision o CoaXPress.
Ranuras de expansión: las ranuras PCIe brindan la flexibilidad para agregar tarjetas de captura de imágenes, tarjetas de aceleración de GPU o más puertos de red en el futuro.
4. Almacenamiento y fiabilidad
SSD preferido: los SSD son rápidos, resistentes a las vibraciones e ideales para sistemas de visión artificial, lo que mejora en gran medida la respuesta del sistema y las velocidades de lectura/escritura de datos.
Segundo, la guía práctica: cuatro pasos para bloquear la mejor opción
1. Definir las necesidades: ¿Cuál es mi tarea de visión? (¿detección, medición, identificación?) ¿Con cuántas cámaras? ¿Cuál es el entorno?
2. Evaluar el rendimiento: De acuerdo con la complejidad de la tarea y la cantidad de datos de la cámara, determine los requisitos para la CPU y la memoria.
3. Adaptarse al entorno: Determine el nivel de protección y robustez en función del polvo, la temperatura y la vibración en el lugar de instalación.
4. Elija un socio: Seleccione un proveedor como SMATIPC con una rica experiencia en la industria y productos confiables para un soporte estable a largo plazo.
La selección precisa es la piedra angular de un proyecto exitoso. Una pc industrial SMATIPC adaptada puede proporcionar una plataforma informática estable y eficiente para su sistema de visión.
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